이엠텍아이엔씨(이하 이엠텍)가 열관리 솔루션 전문기업 MHS(엠에이치에스, 대표 임종수)와 손잡고 차세대 AI GPU 서버의 냉각 기술 고도화 및 AI 인프라 솔루션 개발에 나선다.

이엠텍아이엔씨 서영식 대표와 MHS 임종수 대표 / 사진. 이엠텍아이엔씨

최근 생성형 AI와 거대언어모델(LLM), 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장의 성장으로 AI 가속기의 연산 성능과 소비전력이 증가하면서, 고발열 GPU를 안정적으로 운영하기 위한 냉각 기술의 중요성이 높아지고 있다. 특히 고밀도 GPU 서버 환경에서는 냉각 성능이 시스템 안정성과 운영 효율을 결정하는 주요 요소로 주목받고 있다. 여기에 NVIDIA Rubin GPU 등 차세대 AI 가속기가 출시되면 GPU의 연산 성능과 소비전력, 발열이 더욱 커질 것으로 전망되면서 액체냉각 도입 수요도 함께 늘어날 것으로 보인다.

이엠텍은 자체 서버 브랜드 ‘레드빗(REDBIT)’을 통해 NVIDIA H200, B300, RTX PRO 6000 Blackwell 등 고성능 AI 가속 GPU 기반의 커스텀 서버와 AI 워크스테이션을 개발, 공급하고 있다. 고객의 연산 목적과 운영 환경에 맞춘 서버 설계, 하드웨어 구성 및 시스템 최적화 역량을 바탕으로 다양한 AI 및 HPC 인프라 구축 수요에 대응하고 있다.

전산유체역학(MHS는 CFD) 기반 열해석부터 방열 구조 설계, 성능 검증 및 양산까지 아우르는 기술 역량을 보유한 열관리 전문기업이다. 자체 개발한 MACS(Micro Aqua Cooling System) 기술을 기반으로 고효율 콜드플레이트와 라디에이터 등을 개발해 왔으며, 최근에는 1000W 이상의 고발열 AI 프로세서에 대응하는 초박형 마이크로채널 기반 콜드플레이트를 개발하는 등 AI 서버 냉각 분야로 사업 영역을 확대하고 있다.

양사는 이번 협약을 통해 이엠텍의 GPU 서버 설계 및 시스템 통합 역량과 MHS의 열관리 기술을 결합할 계획이다. MHS는 냉각 장치의 개발과 냉각 구조 설계, 성능 검증, 양산을 담당하고, 이엠텍은 자체 개발한 레드빗(REDBIT) GPU 서버 플랫폼에 최적화된 냉각 시스템 구성과 하드웨어 통합을 진행하는 한편 영업·마케팅을 추진할 예정이다. 이를 통해 단순한 냉각 부품 공급을 넘어 고성능 GPU의 발열 특성과 고객의 실제 연산 환경을 고려한 맞춤형 AI 서버 솔루션을 개발할 계획이다. 아울러 시스템 안정성과 운영 효율을 높이고 AI 인프라의 도입 선택지를 확대한다는 전략이다.

향후 양사는 MOU를 바탕으로 냉각 성능 등 검증 데이터를 확보하고 제품 상용화를 위한 협력을 구체화하는 한편, 기업용 AI 서버와 연구기관, HPC 및 데이터센터 등 고성능 연산 인프라 시장을 대상으로 공동 사업 기회를 넓혀 나갈 방침이다.

이엠텍아이엔씨는 AI 서버 시장은 단순히 고성능 GPU를 탑재하는 것을 넘어, 서버 설계와 냉각 기술의 통합 역량이 중요한 경쟁 요소로 자리 잡고 있다며, 이엠텍이 축적해 온 GPU 서버 엔지니어링 역량과 MHS의 전문적인 열관리 기술을 결합해 안정성과 효율을 높인 AI 서버 솔루션을 개발하고, 차세대 AI 인프라 시장의 저변을 넓혀 나가겠다고 밝혔다.

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