전문가의 추론을 모방한 AI 적재 계획 솔루션
Yokogawa는 자회사인 Yokogawa Digital Corporation이 Hokuetsu의 자회사인 Hokuetsu Logistics Corporation를 위해 아웃바운드 적재 계획 자동화를 위한 Yokogawa 독자 AI 솔루션의 PoC 테스트를 성공적으로 완료했다고 발표했다. 전문가 수준의 의사 결정 프로세스를 기반으로 하는 이 Yokogawa AI 솔루션 은 기존에 여러 전문가가 수행하던 적재 계획 프로세스를 자동화하여 종이 제품 형상 및 배송 지역에 따른 계획 수립 및 적재 효율성 최적화에 소요되는 시간을 대폭 단축하였고Hokuetsu와 Hokuetsu Logistics Corporation은 이 PoC 테스트 결과를 바탕으로 2025년 7월부터 이 AI 솔루션을 공식 도입하여 사용하기로 결정했다.
Kokuetsu의 주요 사업은 종이 및 펄프 제품의 제조 및 판매이다. 종이 및 펄프 제품의 해외 배송은 제품의 형태, 운송 차량, 배송 목적지의 특정 요건 등 다양한 제약 조건에 영향을 받고 있다. 또한, 가능한 한 단일 목적지로의 배송을 제한하고, 여러 목적지가 있는 경우 각 목적지가 최대한 가까운 곳으로 배송되도록 하여 트럭 운전자의 부담을 줄이는 것이 중요하다.
기존의 조합 최적화 기법은 목표와 제약 조건이 복잡해짐에 따라 적재 계획을 수립하기가 더 어려워지고 필요한 계산을 완료하는 데 더 오랜 시간이 소요되었다. 적재 계획 프로세스를 자동화하려는 노력은 어려운 것으로 나타났으며, 적재 계획 전문가 교육 또한 어려운 과제였다.
AI 솔루션 개발 및 PoC 테스트 시행
•이러한 적재 계획 프로세스를 자동화할 수 있는 AI 솔루션을 개발하기 위해 Yokogawa의 AI 컨설턴트는 Hokuetsu의 고도로 숙련된 계획 전문가들을 인터뷰하여 그들의 사고 과정을 이해하고 현장 운영에 대한 명확한 이해를 얻었다. 이러한 통찰력을 바탕으로 Yokogawa는 전문가의 의사 결정 전문성을 모방하는 독자적인 AI 기반 적재 계획 솔루션을 개발했다. 이후 PoC 테스트를 시행하여 다음과 같은 결과를 확인했다.
•신속한 적재 계획 완료
AI 적재 계획 Tool은 출하 품목, 차량, 배송 목적지의 특정 요구 사항 등 복잡한 조건을 고려하면서도 개별 계획에 대해 10초 미만의 현저히 단축된 시간 내에 정확한 적재 계획을 생성할 수 있음을 확인했다.
•전문가 수준의 역량을 성공적으로 통합하여 배송 인력의 부담 경감
또한, 이 계획 Tool은 전문가의 역량을 모방하여 배송 목적지를 하나 또는 두 곳으로 통합함으로써 인력의 부담을 줄이는 것을 확인했다. 여러 도착 지점이 필요한 경우, 시스템은 가장 가까운 목적지를 우선 순위로 정하고, 승객 수용 능력을 고려한 계획을 생성한다.
Yokogawa는 각 회사의 개별 상황을 고려하고 전문가의 추론을 모방하는 AI 적재 계획 솔루션을 제공함으로써 그룹 물류 현장의 운영 효율성 향상 및 지속 가능한 운영 시스템 구축에 기여할 방침이다.
