WORLD ROBOTICS TREND
로봇산업으로 확대될 수 있는
‘얼굴 인식 기능’을 이용한 상업 정보 제공 시스템 구축

유비쿼터스 환경을 기반으로 한 ‘얼굴 인식 기능’

영화 마이너리티 리포트에는 거리를 보행하는 보행자들의 홍채 정보를 스캔하여 개인에게 최적화된 광고 정보를 거리 곳곳에 설치되어 있는 디스플레이 패널을 통해 제공하는 장면이 등장한다.
이러한 기술의 개인 바이오 정보 침해 여부와 실제 실현 가능성은 차치하고라도, 향후 유비쿼터스 환경을 기반으로 한 고도의 정보 사회가 이와 유사한 방향의 상용 서비스를 제공하게 될 것이라는 점만은 분명한 듯하다. 이를 위한 기본 기술로서는 얼굴 인식 기술을 들 수 있다. 최근 다양한 분야에서 얼굴 인식 기술의 적용이 검토되고 있는 상황이며, 기술적으로도 그 완성도가 크게 높아지고 있다.

·호주 : 자동 국경 검문 시스템 ‘SmartGate’
최근에는 얼굴 인식 기술을 도시 및 시설 보안용 감시 시스템에 응용하는 예가 보고되고 있다. 호주의 국가경찰청은 공항, 주차장, 부두 등에서 3번에 걸친 현장 실증 실험을 통해 안면인식 기술의 성능을 테스트하였다. 호주 이민국은 얼굴 인식 기술을 이용하여 ‘SmartGate’라는 자동화된 국경 검문 시스템을 운영하고 있다. 이 시스템은 전자여권에 기록된 마이크로칩의 이미지와 개인의 얼굴을 비교하여 인증 기능을 수행하는 것이다. 또한 독일 연방범죄수사당국은 2006년 9월, 감시 이미지를 디지털 사진 DB 정보와 비교하여 용의자를 식별해내는 시스템의 구축 계약을 체결한 바 있으며, 영국도 2004년에 이미 4백 만 개 이상의 감시 카메라를 모든 주요 도시 공공장소에 설치하여 운영하고 있는 것으로 알려졌다.

·디지털 카메라 및 휴대전화
얼굴 인식 기능의 또 한 가지 응용 예는 디지털 카메라나 휴대전화 등의 휴대기기에서 얼굴 인식 기능을 탑재하여 비디오 이미지를 분석하고 지능적인 필터링이 가능하도록 하는 것이다.
예를 들어, 스마일 체크 기능이 탑재된 디지털 카메라의 경우, 피사 대상의 얼굴이 웃는 순간을 포착하여 자동으로 셔터를 동작하게 한다. 실제로 최근 소니에서 발매된 신기종 디지털 카메라 라인업에는 모든 기종에서 이 기능이 탑재되어 있다. 이러한 기능은 스마일 체크뿐만 아니라, 관찰 대상의 특정한 움직임을 선택 분석할 수 있어 많은 응용 분야가 기대된다.

‘얼굴인식’ 통한 상업정보 제공

그리고 서두에 언급한 것처럼, 불특정 다수의 개인 얼굴을 인식하여 당사자에 맞는 상업 정보를 제공하는 시스템을 마련하는 것이다. 이 자료에서는 관련 기술의 실용화를 추진하고 있는 업체들의 사례에 대해 보다 자세하게 소개하기로 한다.

·NEC 소프트
NEC 소프트는 거리에서 얼굴 인식을 이용하는 시연을 수행하였다. 카메라로 촬영한 영상으로부터 사람의 얼굴을 인식하여 성별과 연령층을 추정한다.
이 방식은 NEC 소프트가 개발한 성별과 연령층을 PC에서 판별하는 소프트웨어 ‘FieldAnalyst’를 이용한 것이다. 슈퍼마켓이나 이벤트 홀 등의 상업 시설에서 이용 가능할 것으로 전망된다. 즉 상점을 찾는 손님들을 분석하는 마케팅 조사나 손님의 성별과 연령에 맞추어 광고 내용을 바꾸는 등의 용도가 고려되고 있다.
이번에 개발된 소프트웨어는 얼굴의 특이점을 수치화한 것을 데이터베이스에 조회하여 가장 가까운 성별과 연령층을 추청하는 방법을 사용하고 있다. 정답률은 성별이 90% 이상, 연령층은 60% 정도라고 한다. 연령층의 정답률이 비교적 낮은 이유는 10대, 20대 등으로 10살 단위로 그룹핑을 하기 때문이며, 실제로는 사람이 직접 판단하는 것과 비슷한 정도의 정답률이라고 설명하였다.

·미쓰비시전기
한편, 미쓰비시전기는 얼굴 인식을 통한 성별과 사람 수의 추정 기능을, 몇 대의 DLP 방식 배면투사형 프로젝터를 문의 형태로 배치한 ‘게이트형 멀티 DLP’와 조합하여 시스템을 구성하였다. 게이트형 멀티 DLP를 상점 등의 상업 시설의 입구에 설치하고, 통행자의 성별과 숫자로부터 최적의 점포 정보를 표시하는 용도가 고려되고 있다. 예를 들어, 남녀 두 사람이 통과하는 경우에는 바의 위치를 소개하고, 여성 한 명이 통과하는 경우에는 카페의 위치를 표시하는 등으로 사용할 수 있다.
위에서 설명한 바와 같이 통행자의 성별, 연령, 숫자에 맞추어 필요한 정보를 제공하는 솔루션을 구축하는 경우, 보행 중인 통행자에게 정보를 제공해야 하기 때문에 얼굴 인식의 속도가 매우 중요하다. 미쓰비시전기의 시연에서는 얼굴을 인식하는 데 1/3초 정도가 걸리는 것으로 나타났다. 물론 인식의 정확도도 매우 중요한 요소이기는 하나, 실제 상용 서비스 시스템에서는 얼굴 인식을 통해 제공할 정보의 출력 방법을 결정하는 것이 더욱 중요할 것이라는 설명이다. 결국 이것은 얼굴을 얼마나 정확하게 인식하는 가를 결정하는 기술적인 문제도 중요하지만 서비스 콘텐츠가 더욱 중요할 수 있다는 것을 시사한다. 개발 업체들도 이러한 점을 고려하여 실용화를 위한 개발을 진행해 나갈 계획이라고 한다.

-최근 다양한 분야에서 얼굴 인식 기술의 적용이 검토되고 있는 상황이며, 기술적으로도 그 완성도가 크게 높아지고 있다.

* 자료 : yesKisTi(http://techon.nikkeibp.co.jp)

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