LG CNS와 종근당 관계자 기념 촬영식 / 사진. LG CNS
AX 전문기업 LG CNS가 금융·제조·공공·방산 분야를 넘어 제약·바이오 영역에서도 AX 사업을 본격화하며 가시적인 성과를 내고 있다. LG CNS는 최근 보건복지부가 추진하는 신약 개발 관련 정부 사업에 참여하는 한편, 종근당의 제품 품질 평가 자동화 시스템 구축을 완료하며 제약·바이오 AX 역량을 입증했다고 밝혔다.
LG CNS는 보건복지부가 추진하는 ‘K-AI 신약 개발 전임상·임상 모델 R&D’에 용역기관으로 참여한다. 해당 사업은 4년 3개월간 정부지원금 약 371억 원이 투입되는 대형 국가 연구과제로, 신약 개발 과정 전반에 AI를 적용해 성공률을 높이는 것이 목표다.
이번 사업에서 LG CNS는 ‘AI 기반 신약 개발 임상시험 설계·지원 플랫폼’ 개발을 주도한다. 사업에 참여한 여러 기관이 개발하는 신약 개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해, 모델 간 시너지를 높이는 통합 관리 체계를 구현할 계획이다.
특히 의료기관과 임상 연구소 등 다양한 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 ‘연합 학습(Federated Learning)’ 기술을 적용한다. 이를 통해 보안이 핵심인 의료 데이터를 안전하게 활용하면서, 전 임상과 임상 단계 간 단절을 해소해 신약 개발 속도와 성공률을 동시에 높인다는 전략이다.
업계에 따르면 신약 개발에는 평균 10~15년의 시간이 소요되며, 임상시험 단계 실패율은 90%에 달한다. 기관별로 분산된 데이터와 제한적인 활용 구조가 신약 개발의 구조적 한계로 지적돼 왔다. LG CNS는 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 산업에 특화된 전문 역량과 최신 AI 기술을 결합한 바이오 AI 플랫폼을 통해 이러한 한계를 극복한다는 계획이다.
민간 제약사 대상 성과도 이어지고 있다. LG CNS는 최근 종근당의 연간 품질 평가 보고서(Annual Product Quality Review, APQR) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 시스템 구축을 완료했다. LG CNS의 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스(AgenticWorks)’를 기반으로 약 30개의 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 자율적으로 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처를 구현했다.
이를 통해 품질경영시스템(QMS), 실험실정보관리시스템(LIMS) 등 핵심 시스템에 흩어진 데이터를 클릭 몇 번만으로 수집·분석·검증하고, 보고서 작성까지 한 번에 수행할 수 있다. 국내 제약·바이오 기업은 관련 규정에 따라 매년 APQR을 작성해야 하는데, 기존에는 제품 1건당 문서 작성에 상당한 시간이 소요됐다.
LG CNS가 구축한 ‘에이전틱 AI 기반 APQR 자동화 서비스’ 도입 이후 문서 생성 시간은 90% 이상 단축됐다. 종근당은 절감된 시간을 최종 검증에 집중함으로써 보고서 품질을 한층 높일 수 있게 됐다.
LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 부사장은 “정부와 제약사로부터 LG CNS의 제약·바이오 AX 역량을 인정받아 실질적인 성과를 내고 있다”라며 “에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 높이고, 차별적인 고객 가치를 제공하는 게임 체인저가 될 것”이라고 말했다.
