바이슨 구독형 AI머신비전 플랫폼 / 사진. 바이슨
국내 머신비전 스타트업 BISON이 기존 장비 판매 중심의 머신비전 시장을 운영 중심으로 재정의하는 새로운 비즈니스 모델을 발표했다. 하드웨어 사양과 무관하게 동일한 플랫폼이 구동되는 범용성, 지속 운영을 전제로 한 구독 서비스, 그리고 실제 제조 현장 데이터 축적을 통한 장기 성장 전략을 핵심 차별점으로 제시한다.
또한 BISON은 오는 12월 10~12일 코엑스에서 개최되는 COMEUP 2025 전시회(AI 부문)에 참가해, 이번 전략의 기반이 되는 ▲모듈형 비전 플랫폼 ▲구독형 AI 머신비전 시스템 ▲웹 기반 AI 컨설팅 서비스 ▲엣지·PC·로봇 기반 통합 비전 모듈 등을 실물로 공개할 예정이다.
Any Hardware, One Platform — 범용 AI 비전 플랫폼
BISON 플랫폼은 엣지 디바이스, 산업용 PC, 로봇팔, 여러 종류의 카메라·조명 등 다양한 하드웨어 조합을 단일 소프트웨어 플랫폼으로 통일해 운영할 수 있도록 설계됐다.이를 통해 생산 라인마다 별도 소프트웨어를 개발해야 하는 기존 방식의 부담을 제거하고, 제조 현장 어디서든 빠르고 저렴하게 검사 시스템을 적용할 수 있다.
이번 COMEUP 전시회에서는 BISON이 개발한 ‘모듈형 비전 플랫폼’ 데모 장비가 공개된다.이 장비는 카메라·렌즈·조명·모션을 모듈처럼 교체하며 저사양부터 초고해상도까지 단일 플랫폼에서 대응할 수 있는 구조로, BISON 사업모델의 핵심 기술적 기반이다.
클릭 몇 번으로 견적·ROI 산출, 도입 난이도 최소화
BISON은 제조기업이 가장 어려워하는 초기 도입 의사결정을 돕기 위해,웹 기반 AI 컨설팅 서비스를 제공한다.
고객이 현장에 맞는 (제품 사양, 검사 항목, 생산 속도, 품질 기준)을 클릭하면 최적 카메라·렌즈·조명(HW) 추천, 예상 구축비용, 구축 기간, 투자 회수 시점(ROI)을 즉시 산출한다.
이 서비스는 COMEUP 2025 현장 부스에서도 직접 체험할 수 있다. BISON은 현장에서 발생하는 품질 데이터, 불량 유형, 공정 변화 로그, 운영 성능 메트릭 등을 장기적으로 축적하고 이를 기반으로 산업 전반에 적용 가능한 AI 품질 검사 모델을 고도화하는 것을 목표로 한다.
이는 단발 장비 판매가 아닌반복 구독 매출 + 고객 Lock-in 구조 + 제조 데이터 자산화라는 안정적 성장 모델을 만든다.
제조현장의 품질 불확실성 해소 + 비용 절감 효과 기대
산업용 제조현장에서 머신비전 도입은비용·리스크·운영 난이도 때문에 쉽지 않았다.BISON의 범용 플랫폼 + 구독 모델 + 모듈형 HW + AI 컨설팅 서비스 조합은이러한 진입 장벽을 현실적으로 해소할 수 있는 대안으로 평가된다.
또한 COMEUP 2025 공개를 통해 다양한 하드웨어 조합을 하나의 소프트웨어로 운영할 수 있다는 점,· 사양 변경·제품 변경·불량 변경에 즉시 대응할 수 있는 플랫폼 구조, 구독 모델을 통한 지속 운영 안정성 등이 실제 장비로 검증될 예정이다.
운영 안정성 + 장기 데이터 축적이 핵심
구독형 운영 모델이 성공하기 위해서는 고객사 환경에 맞춘 현장 대응력, 지속적인 튜닝·최적화 역량, 데이터 축적 체계의 일관성, 실사용 기반의 장기적 성능 검증 등이 반드시 필요하다. BISON은 이번 COMEUP 전시회를 통해 이러한 역량을 시장에 직접 입증한다는 계획이다.
