엔지니어링 은 특히 인공 지능(AI), 양자 컴퓨팅, 로봇 공학 및 지속 가능성과 같은 첨단 기술의 융합으로 2025년에 혁신과 변화의 교차로가 될 것으로 보인다.
1. AI & ML(머신러닝) 통합
설계 및 유지 관리 프로세스를 보다 효율적으로 만들기 위해 2025년 엔지니어는 AI 및 머신 러닝(ML)에 더욱 의존하게 될 것이다.
예측 유지 관리 및 실시간 분석: IoT 데이터에 AI 기반 분석을 사용하면 엔지니어가 기계 고장을 예측하고 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 된다.
제너레이티브 디자인: 생성형 AI 도구는 엔지니어가 제한된 수많은 설계를 조사할 수 있도록 최적화된 설계를 자동으로 생성한다.
네트워크 및 인프라 관리의 인공 지능: 네트워크 관리의 인공 지능 애플리케이션을 사용하면 네트워크를 저렴하고 효율적으로 관리하고, 결함을 감지하고, 시스템 보안을 제공할 수 있다.
이러한 기술은 엔지니어의 역할을 수동 코딩을 하는 사람에서 이제 전략을 관리하고 창의적인 생각을 하는 사람으로 전환하고 있다.
2. 에이전트 및 자율 시스템
자율 시스템에는 더 이상 실험이 없으며 일상적인 엔지니어링의 표준 부분이 되고 있다.
산업 배치: McKinsey의 보고서에 따르면 자율 물리적 로봇과 소프트웨어 에이전트는 테스트 범위를 벗어나 물류 및 가상 협업과 같은 실제 공간으로 전환되고 있다.
로봇 공학의 새로운 직업: AI로 강화된 자동화를 통해 새로운 직책이 등장하고 로봇 응용 엔지니어는 연간 $120K에서 $200 사이의 수입을 올릴 것이다.
민간 응용 프로그램: IIT-Patna에는 전문가들이 모여 철강 사용, 제로 에너지 건물의 적용, 건축물의 내구성을 높이는 데 로봇 공학의 적용에 대해 논의한다.
이러한 추세는 AI, 하드웨어 및 통합에 정통한 엔지니어를 원하는 학제간 시장의 필요성을 강조합한다.
3. 양자 및 하이브리드 공학
양자 기술은 학계를 떠나 엔지니어링 관행에 진입하고 있다.
양자 강화 시뮬레이션: 엔지니어들은 유체 역학과 같은 하이브리드 양자 고전 시스템에 의한 시뮬레이션 및 최적화의 가속화를 조사하고 있다.
포스트 퀀텀 보안: 양자 컴퓨팅이 인기를 얻으면서 포스트 퀀텀 암호화는 민감한 정보를 보호하는 데 중요해졌다.
비록 초기 단계이지만 양자 컴퓨팅은 미래의 워크플로와 보안을 정의하고 있다.
4. 지속 가능성 및 수명 주기 엔지니어링
엔지니어링 규범은 환경 관리에 대한 더 큰 헌신으로 전환되고 있다.
수명 주기 엔지니어링(LCE): 이러한 요람에서 무덤까지의 접근 방식을 통해 설계자는 제품 수명 주기 동안 환경적, 경제적 영향을 모두 고려하게 된다.
환경 친화적인 재료: 재활용 또는 새로운 바이오 복합 재료가 건물 및 기타 제조 공정에 적용되고 있다.
기술 분야의 순환 경제: 순환 경제의 하이테크 예는 ASML의 88%의 리소그래피 기어 개조율이다.
이러한 추세는 환경 지속 가능성과 함께 혁신을 촉진하는 엔지니어링 솔루션의 개발을 촉진한다.
5. 생명공학 + AI + 센서: 살아있는 지능
2025년에는 패러다임 전환이 일어나고 있다.
개념 출현: Living Intelligence는 인공 지능, 생명 공학 및 정교한 센서를 통합하여 인식, 학습 및 진화하는 시스템을 생성한다.
응용 프로그램: 이러한 바이오하이브리드 시스템은 정밀 농업, 의료 로봇 공학, 적응형 인프라와 같은 응용 분야에서 세상을 변화시키고 있다.
이러한 추세에는 기술적으로 장비를 갖춘 엔지니어뿐만 아니라 생물학 및 윤리 시스템도 갖춘 엔지니어가 필요하다.
6. 스마트 제조 3D 프린팅
생산 산업은 적층 및 디지털 기술을 활용하고 있다.
스마트 제조: IoT 지원 시스템 및 플랫폼은 생산을 최적화하고 폐기물을 줄이며 작업자 안전을 줄이는 AI로 활성화된다.
산업용 3D 프린팅: 항공우주와 의료는 제조업체가 프로토타입이 아닌 3D로 최종 제품을 인쇄하는 두 산업일 뿐입니다.
이러한 시스템은 유연하고 분산되며 적응력이 뛰어난 생산 전략을 가능하게 한다.
7. 가치 기반 윤리공학
엔지니어링 윤리는 체크박스가 아닌 초석으로 이동했다.
가치 기반 엔지니어링(VBE): IEEE 7000과 같은 시스템 설계 프레임워크는 시스템 설계에 윤리를 구축한다.
윤리적 AI 및 로봇 공학: 토목 및 건설 응용 분야의 윤리적 고려 사항은 연구의 우선 순위 영역으로 확인되었다.
윤리는 더 이상 엔지니어링 혁신에서 선택이 될 수 없다.
8. 인력 준비 및 교육 개혁
교육적 재설계는 엔지니어가 미래에 대비할 수 있도록 하는 열쇠다.
커리큘럼 업그레이드: 타밀나두 주의 기술 대학은 AI, 사이버 보안, 로봇 공학 및 생명 공학 분야에서 거꾸로 교실과 업계 연계 기술 실험실을 수용하고 있다.
체험 학습: 방갈로르와 첸나이에서 교사들은 해커톤, 인턴십, 산업 프로젝트 등에 중점을 둔다.
혼합 학위 및 견습 과정: 호주는 직장에서의 기술 격차를 해소하기 위해 학문적 직업 훈련으로 전환하고 있다.
이는 실용적인 역량과 소프트 스킬로 이동한다는 표시다.
9. 직업의 미래 기술: 인공 지능 조종사와 인간의 상상력
인간-AI 협업을 통해 엔지니어는 자신의 역할을 변화시키고 있다.
오케스트레이터로서의 엔지니어의 역할: Cisco의 CPO는 엔지니어가 AI 에이전트를 제어하고 영향력이 큰 아이디어를 제시할 것이며 이로 인해 지루한 코딩에 관심이 집중될 것이라고 언급한다.
엄청난 생산성: OpenAI Codex와 같은 AI 부조종사는 엔지니어의 생산성을 10배에서 50배까지 높일 것으로 추정된다.
소프트 및 전략적 기술: 공감, 창의성, 전략적 사고 및 아이디어 구상은 이제 역량이다.
2025년에는 상상력, 리더십, 전략적 선견지명이 엔지니어링의 특징이 된다.
효과적인 엔지니어는 다음을 수행한다.
•AI 및 자기 주도 도구를 사용하고 인간의 지식을 사용하여 지시하는 방법을 배운다.
•윤리와 지속 가능성 및 해체 설계.
•생명, 기술, 사회 과학 및 시스템 사고의 조합인 브릿지 분야.
•학계, 산업계 및 지역 사회와 소통하고 협력한다.
출처: A3
